Robust visual hierarchical clustering

Data de caducitat: 30/06/2009
Orientació: recerca

Departament del director de la tesi: LSI
Director de la tesi: Alfredo Vellido
Correu electrònic: avellido@lsi.upc.edu

Comentaris: Se espera que el desarrollo de esta tesis se realice completamente en inglés.

Descripció breu:
Hierarchical clustering (HC) is a well-researched problem, and there are plenty of strategies for automated HC around. User-partially-supervised strategies for HC are less common, though. The student of this Master’s thesis is expected to design and implement methods for visualization-guided HC, with a special focus on semi-automated robust strategies towards data outliers.

Requisits mínims i coneixements previs:
Familiaridad con el análisis y exploración de datos. Se valorarán conocimientos de técnicas de machine learning, así como el interés en la extracción de conocimiento mediante visualización de la información, y familiaridad con Matlab o software similar de análisis matemático. Imprescindible nivel razonable de inglés técnico escrito.